Inteligencia Artificial Generativa en la educación adventista:

El ChatGPT irrumpió en el conocimiento público en noviembre de 2022, tomando a la mayoría por sorpresa. Esta tecnología emergente puede generar disertaciones sobre muchos temas diferentes o resolver una gran variedad de problemas con tan solo unas pequeñas indicaciones. Por ejemplo, las siguientes preguntas a ChatGPT4 generaron respuestas útiles en menos de 60 segundos:

• Escribe un ensayo de 500 palabras sobre la caída del Imperio Romano.
  https://chat.openai.com/share/5f37237b-2cb2-4930-9af1-319212948aec
• Resume la historia del pueblo de Dios revelada en la Biblia.
  https://chat.openai.com/share/23136939-3f08-4fc8-b8f2-90e74d148abd  
• Imagina que eres el río Mississippi. Simula un diálogo entre tú y tu primo, el río Nilo.
  https://chat.openai.com/share/48cceb5e-1e94-441e-ae01-dba37d65ea39  
• Escribe un ejemplo de examen para un módulo de biología sobre la fotosíntesis. Utiliza 15 preguntas de opción múltiple, tres de rellenar espacios en blanco y dos de redacción. (Nivel de primaria, secundaria y posgrado)
  https://chat.openai.com/share/388ea851-2acc-4579-8ab9-06739dc4e9f0  
• Proporciona instrucciones para cablear y programar un Arduino para simular un semáforo.
  https://chat.openai.com/share/c7c23983-252f-4c92-914e-3b1f2be5c721

Otras tecnologías de inteligencia artificial (IA) generativa relacionadas (como las que se enumeran a continuación) pueden generar imágenes, presentaciones y videos. Estos recursos emergentes emocionan a los entusiastas de la tecnología educativa, pues ven un gran potencial en estas nuevas herramientas. Llevan años siguiendo la pista de la inteligencia artificial, y estos buscadores de emociones están ansiosos por explotar las posibilidades y las ventajas de estas tecnologías emergentes. Al mismo tiempo, estas tecnologías emergentes hacen sonar las alarmas en las mentes de otros educadores que ven el potencial de trampas, plagios u otros abusos.

Al comenzar un nuevo curso académico, la educación se enfrenta a otro cambio sísmico. Tras superar los primeros años de la pandemia de COVID, esperábamos volver a la normalidad en las aulas. Sin embargo, al igual que el virus nos obligó a recurrir a la Enseñanza a Distancia de Emergencia (ERT, por sus siglas en inglés), estos nuevos avances tecnológicos transformadores se ciernen ahora sobre nosotros, sorprendiendo a los educadores justo cuando la vuelta a la normalidad parecía posible. La incertidumbre que rodea su uso puede parecer amenazadora al principio; sin embargo, cuanto más aprendamos a utilizar estas herramientas, más podremos maximizar su beneficio.

ChatGPT es la más conocida de una familia de herramientas de inteligencia artificial, que se conocen colectivamente como “Inteligencia Artificial Generativa”. “Generativa” porque su objetivo principal es generar productos creativos a partir de datos existentes, y “Artificial” porque la inteligencia que despliega es sólo una simulación de la creatividad humana que debemos seguir fomentando y haciendo crecer dentro de las mentes de nuestros alumnos y de nosotros mismos.

He aquí algunos ejemplos de herramientas de IA generativa que tanto educadores como alumnos podrían utilizar:

• ChatGPT (chat.openai.com) – Ideal para generar textos sobre diversos temas. La herramienta está optimizada para tener un tono humano y conversacional. Sin embargo, no está optimizada para ofrecer precisión y conclusiones fiables. Quienes utilicen esta herramienta para recabar información deberán contrastar todos los resultados con sus propios conocimientos o fuentes primarias.
• Perplexity (perplexity.ai) - Similar a ChatGPT; sin embargo, este programa es ideal para investigar y profundizar en una variedad de temas. Muy recomendable para fines académicos. Perplexity funciona como un motor de búsqueda. Sugiere respuestas a tu consulta, proporciona la fuente primaria de la respuesta y ofrece consejos para seguir investigando.
• SlidesAI.io (slidesai.io) - Se trata de un complemento para Google Slides que permite generar presentaciones de diapositivas junto con fondos gráficos a partir de un borrador que usted proporcione. Puede ser un verdadero ahorro de tiempo.
• Speechify (speechify.com) - Esta herramienta permite convertir texto escrito en voz con una selección natural y diversa de voces.
• Otter (otter.ai) - Este asistente de reuniones puede participar en reuniones de Zoom contigo. Escuchará la reunión, tomará notas y capturará diapositivas. Con la información recopilada, Otter puede ofrecerte un resumen de la reunión para que lo revises y lo distribuyas a los demás asistentes.
• Grammarly (Grammarly.com) - Sí, es cierto. Lleva años utilizando AI y ni siquiera lo sabía. No solo comprueba la ortografía en Microsoft Word y Google Docs, sino que también escanea la gramática, la puntuación, el tono y la concisión.

Para una lista más complete, véase https://ditchthattextbook.com/ai-tools/.

Por claridad y generalización, utilizaremos el término genérico “IA generativa” a lo largo de este artículo. Antes de sumergirnos de lleno en el mundo de la Inteligencia A y examinar su potencial, debemos explicar qué es la IA generativa, qué puede hacer, cómo puede ayudar y cómo puede perjudicar.

Comprender la IA generativa

En esencia, la IA generativa funciona como un artista que, tras estudiar innumerables obras maestras, adquiere la capacidad de producir obras de arte originales. Del mismo modo, la IA generativa se sumerge en datos diversos, asimilando patrones, matices y conexiones intrincadas. Este conocimiento se convierte en la base de su proceso creativo, lo que le permite crear nuevos productos con una calidad similar a la humana. Esto encierra un inmenso potencial para el mundo académico, ya que promete la automatización de tareas rutinarias, la mejora de las capacidades de investigación y la personalización de las experiencias de aprendizaje mediante la intervención de herramientas de IA.

Todos los miembros de la comunidad académica deben comprender que el principal objetivo de las herramientas de IA generativa es ser creativa y simular la creatividad humana. La mayoría no son sistemas de conocimiento, motores de búsqueda o sistemas expertos. Cada individuo es personal y profesionalmente responsable de todo el contenido producido y presentado a lo largo de sus esfuerzos educativos y profesionales. Además, la creciente potencia y sofisticación de la IA generativa también plantea importantes problemas éticos y desafíos prácticos, como el potencial de uso indebido, resultados sesgados y violaciones de la privacidad.

Como educadores, entendemos que la IA generativa tiene el potencial de transformar el mundo en el que nuestros estudiantes están emergiendo. Las herramientas de IA se convertirán en una parte intrínseca de las industrias y carreras para las que estamos preparando a nuestros estudiantes. Por lo tanto, debemos comprender su impacto y sus beneficios y esforzarnos por incorporar la IA generativa a las experiencias de aprendizaje de nuestros estudiantes. La IA generativa puede ser una poderosa herramienta para la personalización, el compromiso y la retroalimentación. Dado el rápido crecimiento y el impacto potencial de la IA generativa en las instituciones académicas, es esencial establecer directrices y lineamientos que garanticen el uso responsable y ético de estas tecnologías.

Implicaciones para la educación adventista: Supuestos generales

Las siguientes afirmaciones reflejan el mundo actual en el que nos encontramos y, en su mayoría, escapan al control directo de nuestras asociaciones, escuelas o educadores.

• Las tecnologías de IA seguirán avanzando, con efectos transformadores en diversos aspectos de la educación, muchos de los cuales aún no podemos imaginar.
• Garantizar el acceso a herramientas y recursos de IA generativa será esencial para fomentar la innovación.
• Abordar las preocupaciones éticas y establecer directrices para un uso responsable defenderá la misión y los valores de la institución académica.

Criterios de orientación

• El ser humano debe estar SIEMPRE en el centro de los avances tecnológicos. Las herramientas de IA no deben utilizarse para sustituir el conocimiento, la experiencia o el juicio humanos.
• Las herramientas de IA deben utilizarse para apoyar y mejorar el aprendizaje, no para sustituirlo.
• Los administradores educativos deben priorizar el diálogo abierto y la colaboración sobre las implicaciones, los beneficios y los riesgos potenciales de la IA generativa. Este esfuerzo sirve para garantizar que estas herramientas se utilicen de forma coherente con la filosofía de la educación adventista,¹ y la misión, visión y valores promovidos por cada escuela o universidad.
• Deben mantenerse estrictas normas de protección de datos y privacidad para salvaguardar los derechos e intereses de las personas.

La promesa de la IA generativa

Las herramientas de IA pueden ser un valioso instrumento para mejorar el aprendizaje de los alumnos de diversas maneras:

• Exploración o intercambio de ideas sobre temas relacionados con las tareas del curso;
• Mejorar la comprensión del plan de estudios por parte de los alumnos;
• Proporcionar a los estudiantes oportunidades para practicar habilidades;
• Ayudar a los estudiantes a desarrollar el pensamiento crítico y la capacidad de resolver problemas;
• Criticar la escritura y ampliar ideas;
• Proporcionar un entorno de tutoría personalizado.

Sin embargo, es importante utilizar estas herramientas de forma responsable y ética (véase el Recuadro 1). Los profesores y alumnos deben informarse sobre las limitaciones de las herramientas de IA y utilizarlas de manera que no comprometa la integridad de la experiencia de aprendizaje.

Limitaciones de las herramientas de IA generativa

A continuación se enumeran las limitaciones actuales de las herramientas de IA generativa. Tanto alumnos como educadores deben comprender y reconocer estas limitaciones.

• No piensan ni razonan. Es importante darse cuenta que ChatGPT y sus herramientas relacionadas no poseen inteligencia real. Por eso se denomina inteligencia artificial. Utiliza el Modelo de Lenguaje Colosal (LLM, por sus siglas en inglés)² para identificar patrones y establecer vínculos entre varios conceptos. Esta vinculación de patrones le permite generar textos que imitan la escritura o las conversaciones humanas. Sin embargo, esto no es el producto de ningún entendimiento personal o proceso de pensamiento creativo. Es más bien el resultado de cálculos complejos y decisiones basadas en probabilidades.
• Dependen del contenido formado. La capacidad generativa de ChatGPT, por ejemplo, se extrae del modelo de lenguaje colosal derivado del texto con el que se formó antes de septiembre de 2021.³ Esto significa que no tiene ningún contexto para los eventos que han ocurrido desde esta fecha.
• No pueden aprender en tiempo real. Debido a la complejidad actual de la generación de estos grandes modelos lingüísticos, se necesita un tiempo considerable para procesar la nueva información. Dado el rápido ritmo al que se producen nuevos datos, estas herramientas de IA luchan por mantenerse al día.
• Les falta comprensión contextual. Al intentar responder a cualquier pregunta, es importante comprender el contexto que la sustenta. A menos que se les pida específicamente que comprendan el contexto, las herramientas de IA generarán contenido basado en el contexto que hayan deducido del contenido relacionado en su modelo de datos. Es probable que esto solo tenga una relación superficial con el contexto de una consulta específica. Esto resulta especialmente problemático cuando se abordan temas especializados o complejos ya que el contenido generado puede parecer relevante superficialmente pero no llegar a comprender la profundidad del contexto. Por ejemplo, una IA generativa puede producir explicaciones que suenen plausibles sobre cuestiones médicas, pero sin una verdadera comprensión. La precisión y adecuación de estas respuestas siguen siendo cuestionables.
• No tienen opiniones, creencias ni emociones. Especialmente en el contexto del adventismo y la educación adventista, mucho de lo que promovemos y enseñamos se basa en un conjunto específico de creencias y una comprensión específica de Jesús y las Escrituras.[A1] ³ ChatGPT y otros motores generativos de IA tienen acceso a todas las palabras de la biblia y a todos los escritos de Elena G. de White; sin embargo, no “creen” en estos escritos. Simplemente reflejan lo que otras personas han escrito sobre sus creencias. Esto puede ser un poderoso recurso para el estudio y la exploración bíblica, pero no un sustituto de la verdadera educación. “La obra de la verdadera educación consiste en . . . educar a los jóvenes para que sean pensadores, y no meros reflectores de los pensamientos de otros hombres. En vez de restringir su estudio a lo que los hombres han dicho o escrito, los estudiantes deben ser dirigidos a las fuentes de la verdad, a los vastos campos abiertos a la investigación en la naturaleza y en la revelación. Contemplen las grandes realidades del deber y del destino, y la mente se expandirá y robustecerá”.⁴
• No tienen brújula social, ética o moral. Aunque las respuestas de la IA pueden reflejar ciertas pautas éticas, éstas vienen determinadas por los principios de diseño y los prejuicios del diseñador del software, no por valores o conciencia inherentes a la IA. La aparente creatividad y comprensión de la IA generativa se derivan exclusivamente de sus capacidades de reconocimiento de patrones, y no de una verdadera conciencia o intención. Ninguna de las herramientas actuales de IA generativa fue diseñada dentro del contexto de las creencias adventistas del séptimo día o de los valores de la educación adventista. En consecuencia, la responsabilidad recae tanto en los educadores como en los alumnos para infundir el contenido producido con nuestro sistema de creencias específico. Esto subraya el papel vital que desempeñan los seres humanos en la configuración del tejido ético y moral del material generado.

Conclusión

La IA generativa ha marcado el comienzo de una era transformadora en la educación adventista, presentando una mezcla única de oportunidades y consideraciones éticas. Si bien las herramientas de IA tienen el potencial de revolucionar las experiencias de aprendizaje, la personalización y la accesibilidad, su aplicación requiere una navegación cuidadosa. Los educadores deben recordar que la IA generativa sirve como un aumento creativo, no como un reemplazo del conocimiento y el juicio humanos. Mediante el fomento de diálogos abiertos, la adhesión a las directrices establecidas y la priorización del uso ético, la comunidad educativa puede aprovechar el poder de la IA generativa para capacitar a los estudiantes, manteniendo los valores y la integridad de la educación adventista. A medida que navegamos por este territorio desconocido, la integración responsable de las herramientas de IA es fundamental para dar forma a un futuro en el que la tecnología mejore, en lugar de suplantar, el rico y diverso tapiz del aprendizaje.

El futuro

Compartamos. Como educadores adventistas, nos fortalecemos compartiendo. Tenemos previsto publicar en el futuro artículos en LA REVISTA DE EDUCACIÓN ADVENTISTA® (REA) en los que diferentes educadores hablarán de las herramientas que han utilizado en el aula. Nos gustaría compartir lo que ha funcionado bien, y qué cuestiones han encontrado que quedan por abordar.

Reconocimiento de los autores a la ayuda a la IA

• He leído detenidamente los numerosos artículos que aparecen en la sección de referencias del ChatGPT.
• Realicé consultas temáticas con colegas.
• Solicité a ChatGPT que redactara el esquema y el artículo. (Contenido producido rechazado por los autores y no utilizado en este artículo).
• https://chat.openai.com/share/4e77f431-ab3b-4c93-90fb-fdf77e953dec.
• Muchas de las referencias incluidas en esta referencia eran inexistentes o ilocalizables.
• Solicité a ChatGPT4 a reflexionar sobre la afirmación: “ChatGPT es una excelente herramienta de investigación para los expertos en un campo determinado, pero una herramienta peligrosa para los desinformados”.
• https://chat.openai.com/share/81e5e910-79dd-4bec-9d31-5dc5d3810d8b
• Solicité a ChatGPT4 el siguiente tema: “La comprensión limitada de la IA”.
• https://chat.openai.com/share/ebb003f9-46af-435c-9031-d7f171230aaa
• Solicité a ChatGPT3.5 el siguiente tema: “¿Cuáles son los usos adecuados de ChatGPT en la enseñanza superior?”
• Por último, yo mismo (D.P.H.) escribí el artículo, basándome en mi lectura y comprensión.
  • Lo envié a ChatGPT para que lo criticara.
  • Le pedí a ChatGPT que me ayudara a organizar mejor mis pensamientos.
  • Le pedí a ChatGPT 4 que usara mis palabras existentes para reescribir cada sección.
  • Aquí está el artículo.
• https://chat.openai.com/share/9c434c82-4f7d-4673-842f-8ba93c7f2ad7
• Nosotros (D.P.H. y F.A.) hicimos un uso liberal de la “IA” de corrección ortográfica de Microsoft Word y de la IA de corrección de estilo de Grammarly.
• Por lo tanto, considere lo siguiente: ¿Quién escribió este artículo? ¿David P. Harris, Fred Armstrong, ChatGPT, o todos?

Este artículo ha pasado por revisión de pares.

David P. Harris

David P. Harris, PhD, es Vicepresidente de Sistemas de Información de la Universidad de Loma Linda (Loma Linda, California, EE. UU.), donde ejerce a la vez de Profesor Asociado en la Escuela de Salud Pública y de Profesor Asociado de Informática, Gestión y Administración de la Salud en la Escuela de Profesionales de Salud (Allied Health). Tiene una Licenciatura en Informática por la Universidad de La Sierra (entonces Universidad de Loma Linda) y posee un Máster y un Doctorado en Gestión de la Tecnología en la Enseñanza Superior por la Universidad de Estudios Graduados de Claremont (Claremont, California). El Dr. Harris cuenta con muchos años de servicio y experiencia tanto en el sistema público como en el adventista en la gestión de la tecnología en la enseñanza superior y como asesor para la innovación en el aprendizaje dentro del sistema K-12.

Fred Armstrong

Fred Armstrong, EdD, es Director de Innovación del Aprendizaje en la Universidad de Loma Linda (Loma Linda, California, EE. UU.). Posee un Doctorado en Neurociencia Educativa por la Universidad de La Sierra (Riverside, California), un Máster en Administración y Supervisión Educativa por la Universidad de Andrews (Berrien Springs, Michigan, EE. UU.) y una Licenciatura en Música/Educación Primaria por la Universidad Adventista del Sur (Collegedale, Tennessee, EE. UU.). El Dr. Armstrong cuenta con varios años de experiencia en innovación educativa y apoyo tecnológico al profesorado y a los administradores. Anteriormente trabajó como administrador en la Asociación de Carolina de los Adventistas del Séptimo Día, como director de la Academia Cristiana Adventista de Charlotte (Charlotte, Carolina del Norte, EE. UU.), y como director de banda y música en la Academia Forest Lake (Apopka, Florida, EE. UU.).

NOTAS Y REFERENCIAS

1. La educación adventista prepara a las personas para la vida útil y llena de gozo, fomentando la amistad con Dios, el desarrollo integral de la persona, los valores basados en la biblia y el servicio desinteresado de acuerdo con la misión adventista en el mundo. Para más información, véase “A Statement of Seventh-day Adventist Educational Philosophy” (2001): https://www.adventist.education/wp-content/uploads/2017/10/A_Statement_of_Seventh-day_Adventist_Educational_Philosophy_2001.pdf  and John Wesley Taylor V, “Philosophy of Adventist Education” (December 15, 2022): https://encyclopedia.adventist.org/article?id=HJKE.
2. Sean Michael Kerner, “Large Learning Model Definition” (April 2023): https://www.techtarget.com/whatis/definition/large-language-model-LLM.
3. David Nield, “How ChatGPT and Other LLMs Work—and Where They Could Go Next,” Wired (April 30, 2023): https://www.wired.com/story/how-chatgpt-works-large-language-model/; OpenAI, “Introducing ChatGPT” (2023): https://openai.com/blog/chatgpt; See also the Research Index for more articles: https://openai.com/research.
4. Véase las creencias oficiales de los adventistas del séptimo día (sitio web en inglés),  “Official Beliefs of the Seventh-day Adventist Church” (2023): https://www.adventist.org/beliefs/.
5. [A2] Elena G. de White, La Educación (Buenos Aires: Asociación Casa Editora Sudamericana, 1998), 17.
6. [A1]Quiero pensar que este sería 4, ya que el 3 está un par de párrafos arriba.
7. [A2]No está la referencia en el texto.